题目背景

在市中心的古籍修复室里，静静存放着 $N$ 件待修复的珍贵文物，每件文物都因受损程度不同，标注着对应的修复难度评分 $D_i$ 。要成功修复一件文物，你的修复工具熟练度必须至少达到该文物的难度评分 —— 可刚接手任务时，你的工具熟练度还处于初始的 $0$ 分状态，想要让所有文物重焕光彩，得好好规划每天的修复节奏。

题目描述

• 在所有文物修复完成前，你的每天都会按固定流程推进：

  • 每天清晨，你有两种方式调整工具熟练度：

    • 选择 “工具校准”：花费时间仔细模拟使用修复工具，让工具熟练度直接提升 $x$ 分；

    • 选择 “工具保养”：简单清洁工具以延长使用寿命，但工具熟练度会随之降低 $x$ 分（熟练度甚至可能变成负数）。

  • 每天下午，在完成清晨的工具调整后，你可以挑选一件文物尝试修复，但有个关键前提：此时你的工具熟练度必须大于或等于这件文物的难度评分 $D_i$，否则无法开展修复工作，当然也可以选择下午偷懒不修复。

你并不着急赶工期，不在乎总共需要多少天完成修复，但特别喜欢 “工具保养” 时的轻松状态，所以核心目标是：尽可能减少清晨选择 “工具校准” 的次数，用最少的校准次数，完成所有文物的修复任务。现在需要你规划好工具校准、保养和文物修复的顺序，找出修复所有文物所需的最少 “工具校准” 次数。

输入格式

输入两行内容。

• 第一行包含两个整数 $N,x$ ，分别代表待修复的文物总数、每次 “工具校准” 提升的熟练度分值或每次 “工具保养” 降低的熟练度分值。

• 第二行包含 $N$ 个整数，描述每件文物的修复难度水平，其中第 $i$ 个整数代表第 $i$ 件文物的难度评分 $D_i$ 。

输出格式

输出一个整数，代表修复所有 $N$ 件文物所需的最少 “工具校准” 早晨次数。

样例输入1

5 2
5 3 7 1 3

样例输出1

4

样例输入2

4 3
5 9 10 2 

样例输出2

4 

样例输入3

10 1
8 5 1 3 6 9 5 4 2 2  

样例输出3

9 

提示

对于10%数据，满足 $1 \leq n \leq 10$ 。

对于60%数据，满足 $1 \leq n \leq 10^3$ 。

对于100%数据，满足 $1 \leq n , x , D_i \leq 10^5$ 。

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